EVIDENCE BEFORE CLAIMS
競馬AIの検証を、過去と実運用に分けて読む
現在、現行AIの性能を示す正式な的中率・回収率はデータ蓄積中です。過去の結果で分析を再構築する検証と、開催前に保存した予測を追跡する検証を分け、後から良かった馬だけを選んだ成績は掲載しません。
現在、何を公開できるのか
公開中のレース分析値と、種牡馬の過去出走に基づく実績は確認できます。ただし、データが正しく表示されることと、AIが将来の結果を当てる性能が確かめられたことは別です。
現行AIの過去データ検証
データ蓄積中。同じ評価ルール・同じ時点条件で比較できる検証を、公開成績としてまとめる段階には至っていません。
事前保存後の実運用検証
データ蓄積中。開催前の記録を証明できる予測と、確定結果の照合がそろった成績だけを対象にします。
- 検証対象の強気買い頭数
- データ蓄積中
- 勝率
- データ蓄積中
- 複勝率
- データ蓄積中
- 単勝回収率
- データ蓄積中
- 複勝回収率
- データ蓄積中
未集計は0頭・0%を意味しません。トップの「該当頭数」はその開催日の分析対象であり、結果照合済みの検証母数ではありません。
過去を再構築する検証と、先に保存する検証
過去データ検証
そのレースの前に利用できた情報だけで分析を再構築する方法です。集計・学習にも当時より後の情報が含まれないよう、時点をそろえる必要があります。結果を見て調整したルールを同じ結果で評価しても、実運用の再現にはなりません。
実運用検証
発走前に対象馬・確率・評価ルールを固定し、後から着順・払戻を照合します。保存した時刻と元の内容を確認でき、結果を見て対象を追加・削除していないことが必要です。
予測ファイルに過去の日付があるだけでは、発走前に保存した証明にはなりません。過去に作り直した予測を、事前保存後の実運用成績へ混ぜない方針です。
的中率・回収率に必要な分母を明らかにする
- 対象数と期間
- 固定した評価ルールに該当する全馬が対象。良かった開催だけを切り出さず、取消・除外・結果欠損の扱いも明記します。
- 勝率・複勝率
- 1着数、複勝対象に入った数と、それぞれの有効出走数を示します。3着以内率と馬券の複勝的中率が異なる条件は分けます。
- 単勝・複勝回収率
- 購入条件をあらかじめ固定し、払戻総額÷購入総額×100で検証します。払戻が欠けていれば0円で埋めません。
- 確率の検証
- 予測値の高さだけで精度を断定せず、同じ確率帯の実結果と母数を確認します。少数の成功例を全体の成績として扱いません。
今あるデータの、正しい使い分け
レース判断は試験運用中で、性能検証の十分な標本がそろっていません。旧評価ルールの参考集計を現行ルールの成績として合算せず、ルールが変わった場合も別に検証します。
レースデータ基準日：2026/09/27。種牡馬成績の基準日：2026/09/13。どちらもAIの実運用成績の集計期間を示す日付ではありません。
分析は結果や利益を保証するものではありません。予測・過去実績・実運用の検証を区別してご覧ください。